En 2025, la guerre des benchmarks LLM bat son plein : entre scores invérifiables, classements contradictoires et biais méthodologiques, comment les développeurs, data scientists et décideurs peuvent-ils faire le tri pour choisir un modèle efficace ? Ce guide vous donne les clés pour décrypter, challenger ou contourner les leaderboards… et éviter les pièges à la mode.
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