DINA, la plateforme centrale : un tournant pour la gouvernance de l’IA
En 2024, la multiplication des agents IA, LLM, API et outils d’intelligence artificielle dans les entreprises crée un besoin criant d’orchestration et de pilotage cohérents. C’est dans ce contexte que la plateforme DINA, développée notamment par Digitech, s’impose comme une innovation majeure : elle promet de centraliser la gouvernance applicative des IA, en offrant une interface unique pour gérer, contrôler et auditer les usages de l’IA, tant internes qu’externes (source).
Contrairement aux solutions en silos qui fragmentent les responsabilités et complexifient les audits, DINA propose une double avancée : une orchestration transverse des modèles, agents et services déployés, mais aussi une centralisation des politiques de conformité, de sécurité et de pilotage métier. Les directions IT peuvent ainsi superviser tous les flux d’IA, qu’ils soient génératifs ou analytiques, hébergés sur site ou en cloud, issues de providers de confiance comme OpenAI, Anthropic, Google DeepMind ou encore des frameworks maison.
Cette approche répond de manière pragmatique aux défis posés par la généralisation de l’IA dans tous les processus métier. Face à la montée du Shadow AI et à l’enjeu de conformité (voir notre dossier sur « PME & ETI françaises: La Révolution Silencieuse de l’IA en 2025 »), DINA marque une rupture : l’outillage de la gouvernance IA n’est plus réservé aux seuls géants du numérique, mais s’ouvre à tous les pans de l’économie, du secteur public aux startups.
La gouvernance applicative de l’IA : un enjeu stratégique incontournable en 2025
Le pilotage de l’actualité IA ne se limite plus à un simple suivi des usages. En 2025, la gestion applicative devient le nerf de la guerre pour les entreprises : parmi les principaux risques à surveiller figurent l’émergence du Shadow AI, la création de silos technologiques, la fragmentation des accès, la menace sur la sécurité des données, et la difficulté de garantir conformité et maîtrise des coûts (source).
De nouvelles règlementations, comme l’IA Act européen, imposent des standards stricts sur la transparence, les audits et la gestion des droits : seules les plateformes capables d’offrir une vue transverse sur les autorisations, performances et usages permettront d’anticiper et limiter les incidents, tout en respectant la conformité. Le recours à une telle gouvernance devient même un impératif compétitif – les PME et ETI sont désormais concernées autant que les grands groupes (source).
DINA se positionne ainsi comme le » cockpit » du SI piloté par l’IA, orchestrant à la fois l’optimisation des ressources, la performance business et la conformité réglementaire. Ce socle de gouvernance répond à l’explosion des actu intelligence artificielle et à la nécessité d’industrialiser les usages : pour les directions générales, disposer d’une vue consolidée sur les droits, accès et ROI des IA déployées, devient central pour sécuriser la valeur entreprise.
DINA face à l’écosystème : le match des solutions de gouvernance IA en 2025
L’offre de gouvernance IA s’est diversifiée ces dernières années. Aujourd’hui, les entreprises peuvent choisir entre :
- des outils technologiques spécialisés (comme Quest, IBM AI Governance, Dataiku ou Microsoft Purview),
- des frameworks maison (reposant la plupart du temps sur des scripts, des tableaux de bord internes, variant fortement en robustesse),
- ou des orchestrateurs cloud natifs, souvent limités à l’écosystème du provider (AWS, Google, Azure…) (source).
DINA entend se démarquer par son volet « tout-en-un » : intégration rapide de nouveaux agents, interconnexion avec les principaux LLM du marché (GPT, Claude, Llama, Mistral…), pilotage des droits d’accès, auditabilité des modèles et supervision multi-environnements (on-premise et cloud). Cette promesse séduit notamment les organisations cherchant à éviter la complexité du « patchwork » applicatif.
Parmi les défis à relever : l’interopérabilité avec les outils existants, l’acceptation par les métiers et les équipes IT, ainsi que la capacité de DINA à rester agile et à suivre l’évolution rapide des cadres actualité intelligence artificielle. Le facteur humain – accompagnement du changement, acculturation à la gouvernance IA – reste également clé, comme l’a montré l’émergence du Shadow AI (dossier complet).
Cas d’usage et premiers retours d’expérience : à quoi ressemble un SI orchestré par l’IA ?
Bien que les retours spécifiques sur DINA soient encore en phase de consolidation, les premiers cas d’usage d’orchestration IA donnent déjà des tendances claires pour 2025. Dans les PME et ETI françaises, citons par exemple :
- la centralisation des assistants métiers (finance, RH, gestion documentaire), permettant la réduction de 30% du temps consacré aux tâches administratives,
- la mise en conformité proactive avec les nouvelles directives européennes grâce à l’automatisation des audits sur l’ensemble du parc IA,
- le pilotage unifié des droits d’accès et des logs d’utilisation, essentiel pour limiter le Shadow AI et sécuriser les données sensibles (exemple sectoriel).
Dans les grands groupes, on observe une industrialisation de l’innovation : la gouvernance IA comme DINA permet à la fois de fiabiliser le déploiement de nouveaux modèles (LLMs, IA génératives), de suivre les performances par métier, tout en offrant une transparence accrue aux organes de contrôle et à la DSI. Ces cas illustrent la convergence entre sécurité, conformité et accélération de la valeur business, thèmes détaillés dans notre analyse sur la révolution IA en PME/ETI.
Enfin, la gouvernance IA outillée est le socle pour innover en toute maîtrise, en open innovation comme en production : un prérequis pour tirer parti de l’actus intelligence artificielle tout en sécurisant le SI.
Conclusion : Gouverner l’IA, la clé pour innover et maîtriser la transformation digitale d’ici 2026
L’essor de plateformes de gouvernance IA comme DINA dessine une nouvelle ère pour les organisations : celle où l’actualité IA devient un actif stratégique piloté comme un véritable produit. D’ici 2026, seules les entreprises outillées pour maîtriser les flux, les droits, la conformité et l’innovation concurrentielle seront en position de force pour tirer profit de la prochaine vague d’intelligence collaborative.
Le futur de la gouvernance IA s’écrit dès maintenant, avec l’adoption de plateformes capables de centraliser, orchestrer et auditer tous les usages. Face à la sophistication croissante des modèles, des agents et des directives réglementaires, l’exigence de pilotage ne fait que s’amplifier – et la réussite passe par l’industrialisation des processus, l’acculturation des équipes, et une vision proactive de la conformité (source).
La gouvernance IA, loin d’être un simple outil de contrôle, s’impose désormais comme un levier d’innovation, de sécurité et de souveraineté technologique pour toutes les entreprises.
